Recommend Webapp : l'expérience RELAY

Pour les magasins RELAY, offrir des nouveaux services adaptés aux usages de leurs clients est une priorité. Le groupe Lagardère Travel Retail France, et sa marque internationale RELAY, innovent sans cesse pour proposer aux consommateurs de nouvelles expériences. C’est dans le cadre de cette stratégie que nous avons décidé de faire appel à Gleeph afin d’offrir aux voyageurs un service innovant à forte valeur ajoutée : la possibilité de vérifier que le livre cherché est en magasin et avoir des recommandations sur d’autres livres similaires en stock… et ce en quelques secondes seulement !
Catherine Le Bel, Directrice Livres, Lagardère Travel Retail France
Le dispositif en images
Pour informer les clients de ce nouveau service et le valoriser, les équipes Gleeph et RELAY ont imaginé, conçu et déployé une PLV adaptée aux magasins - et en particulier à l'espace Livres - et au contexte clients.
Un parcours client intégré
à son expérience en magasin
La webapp a été développée en co-création avec les équipes RELAY, afin de respecter la charte graphique dans le design et d'adapter l'UX aux besoins spécifiques de leurs clients (peu de temps, dans un magasin aux stocks limités).
Le client cherche un livre avant de prendre son train / avion. Il voit une PLV lui proposant de l'aide pour choisir.
Il scanne le QRcode.
Il arrive sur une webapp aux couleurs de Relay, mettant en avant des titres sélectionnés par Relay, disponibles dans son magasin, et mis à jour régulièrement.
Il a une idée de livre. Il le cherche sur la webapp, et est aidé par la search.
Ce livre n'est pas en stock dans le magasin dans lequel il se trouve. Mais la webapp lui en propose d'autres, proches, qui pourront lui plaire aussi, et qui sont en stock !
Et le livre est bien là !
Il peut également chercher son auteur préféré, et...
Il voit en un coup d'oeil tous les livres de l'auteur qu'il peut trouver dans ce magasin.
Il ne lui reste plus qu'à le prendre sur son étagère auteur !
Des résultats montrant l'engouement
et les axes d'amélioration en magasin
Les données recueillies n'étant pas des données personnelles, les résultats obtenus sont complets et peuvent être analysés par mois, semaine, magasin, etc... L'appropriation du dispositif est mesurée (nombre de scans, nombre de recommandations fournies), mais également l'intérêt par titre (nombre de recherche par titre), qui permet d'identifier les titres manquants en stock par magasin.